本文摘要：科技日报华盛顿11月18日电，专门从事机器学习、数据挖掘以及其他自动化决策技术研究的54位科学家11月16日致函美国国土安全部，呼吁该部门退出极端审查计划，称之为利用(AI)对申请人转入美国的人员展开审查评估，既不适合也不不切实际。

科技日报华盛顿11月18日电，专门从事机器学习、数据挖掘以及其他自动化决策技术研究的54位科学家11月16日致函美国国土安全部，呼吁该部门退出极端审查计划，称之为利用(AI)对申请人转入美国的人员展开审查评估，既不适合也不不切实际。　　极端审查计划是美国土安全部辖下机构移民和海关执法局在今年6月明确提出的一项计划，期望以自动化程序替换目前的人力审查手段，利用人工智能技术预测申请人转入美国人员的犯罪风险，对其否不会对美国社会做出大力贡献展开评估，以更佳地继续执行特朗普的移民政策。用先进设备技术解决问题现实难题，应当是科学家们最不愿看见之事，但此次，移民和海关执法局的计划却遭科学家们的反感赞成。

　　54位科学家在信中认为，极端审查计划谋求通过自动化技术判断一个人否不会对社会做出大力贡献、为国家利益作出贡献，这是不有可能的。目前无论是联邦政府还是任何个人，都没对一个人否不会对社会作出贡献、为国家利益作出贡献展开定义和分析，这种情况下，不有可能有任何计算方法能回应获取可信或客观的评估，移民和海关执法局建议书的系统将是不精确的、不存在种族主义的，很更容易对某个移民群体贴上标签。　　信中还认为，移民和海关执法局期望能利用数据挖掘技术评估申请人转入美国之后实行犯罪或可怕不道德的可能性，而大量文献指出，即使是最差的自律决策模型，在预测少见事件时也不会经常出现许多错误。移民中犯罪或展开恐怖袭击者却是归属于少数，所以即使用于最准确的模型，也不会经常出现大量谬折断，让许多无辜的人入狱。

　　科学家们称之为，数据挖掘是一个强劲的工具，必要地利用这一工具不会有相当大的益处，教化社会。他们解读政府必须继续执行移民法律，确保国家安全性，但移民和海关执法局建议书的方法既不适合也不不切实际，因此强烈要求国土安全部退出这一计划。

本文来源：皇冠官方网-www.casalillibelle.com