本文摘要：打算旅游，还并未外出就接到目的地的天气预报；要滑雪，可随时理解风向、积雪深度等各种天气指数；骑马上共享单车，从APP里就能精彩得知沿途天气情况……坚信很多人都对这种精准的气象服务充满著期望。

打算旅游，还并未外出就接到目的地的天气预报；要滑雪，可随时理解风向、积雪深度等各种天气指数；骑马上共享单车，从APP里就能精彩得知沿途天气情况……坚信很多人都对这种精准的气象服务充满著期望。近日，《智慧气象服务发展行动计划（2019—2023年）》（以下全称《行动计划》）月实施。《行动计划》明确提出，到2023年，大数据、云计算、人工智能等信息技术在气象服务中获得充份应用于，可行性构建气象服务产品制作从体力劳动向智能生产改变、服务模式从单向启动时向双向对话改变、服务体系从低散反复向集约化改变，可行性构成智能感官、精准绿在、情景对话、普惠分享的新型智慧气象服务发展生态。

这意味著，未来人们可以获得更加精准的天气预报，无论你身在城市的哪个角落，你所获得的天气预报都会是你所处的一公里甚至是更加小范围内的天气情况。精准绿在未来气象发展座标翻看《行动计划》，推展智慧气象业务发展是重点。到底什么是智慧气象？中国气象局办公室主任、新闻发言人陈振林说明说道，智慧气象就是通过了解应用于云计算、物联网、移动互联、大数据等新技术，相结合气象科技进步，使其沦为一个不具备自我感官、辨别、分析、自由选择、行动、创意和自适应能力的系统，让气象业务、服务、管理活动的全过程都充满著智慧。

“智慧气象是未来一段时间气象业务发展的最重要方向。”陈振林说道，在《行动计划》中，将智能观测、智能预报、智慧服务作为当前智慧气象业务发展的重点，并展开了专责部署。当前，面临人们对美好生活的市场需求，气象服务的挑战显而易见。

“从目前来看，传统的气象服务无法几乎符合更加精细化、个性化的市场需求；气象信息多是单向启动时，尚难适应环境对话智能的服务市场需求。”中国气象局应急减灾与公共服务司巡视员李变幻称之为。“云计算、大数据、人工智能等技术已深度带入生活。”李变幻举例称之为，支付宝“年度账单”能透漏出有用户自身并未意识到的行为习惯，资讯类APP可根据个人兴趣准确启动时新闻等等。

在新一代信息技术了解前进以及智能观测、智能预报技术较慢发展的形势下，气象服务领域潜力极大，智慧气象服务新的业态呼之欲出，亟需构建从智能到智慧的转型升级。智慧简化的关键在于应用于，陈振林回应，智慧气象服务给老百姓仅次于的感觉，应当反映在“精准绿在”这四个字上，具体来说，首先是精准，“精”还包括对气象信息市场需求的有所不同时间、空间拒绝，“定”拒绝气象服务信息不但要缜密精确还要能与受众感觉相吻合；其次是绿在，还包括发展基于方位的服务，通过对用户数据的分析、挖出，智能感官用户市场需求，获取基于场景的气象服务。

深度融合气象服务助力行业发展在宁夏，一座座酒庄堪称一道靓丽的风景。酿酒企业重视的，是这里独有的气候条件。

现在，让他们失望的还有无微不至的气象服务。“在酿酒葡萄敲条、开花、坐果、采收、挖出土等各个环节，气象部门环绕酿酒葡萄生长全生育期获取了十几种预报产品，做全方位服务。

”立兰酒庄坐落于东西部贫困地区协作示范点闽宁镇，酒庄总经理邵青松说道。在他的酒庄里，气象部门为他免费加装了农田小气候车站，通过手机APP，可以看见栽种基地的土壤温度、湿度，以及各种天气信息。

“比如葡萄敲条时，如果有霜冻，我们不会根据降温幅度提早作出适当的调整。”邵青松说道。获益的岂止是农业。

有专家认为，在行业气象服务中，借助大数据、人工智能等技术优势，可以挖掘出更加多数据的潜在价值，有效地提高气象信息与行业生产的融合深度，便于创建自自学、自优化、动态适应环境、动态调整的行业气象服务模型、方法，构建基于影响的行业气象服务。象辑科技，国内首家专心于商业气象服务的公司，据该公司技术专家欧波讲解，2016年夏季，其挑选了国内东西南北产于大中小型共31个城市，与啤酒企业合作积极开展天气营销销量数据分析服务，针对啤酒销量和天气情况（主要是气温）做到了数据调查和分析，从测算结果看，温度每涨跌1度，可影响夏季国内啤酒市场500亿元的销售。“未来智慧气象服务发展环境下，将更为侧重气象数据与行业大数据的深度融合，使气象服务无缝带入行业生产过程，重点发展基于影响的行业气象服务。”有专家说道，如在展开高速公路大雾的监测、预警服务中，就需要有效地利用道路的视频监控数据，来构建对较低能见度的反演，有效地填补气象监测的严重不足；与交通管理信息接入融合，就能告诉气象对交通的实际影响，再行融合气象监测、预报数据，就需要创建基于影响的预报模型方法。

相结合移动互联网，与导航系统、路况、舆情等信息融合，就能研发出有诸如路面积水预报等针对性更加强劲的服务产品，来构建更为精准的服务等。按须要生产技术是重中之重探讨智慧气象服务可惠及的领域，《行动计划》明确提出，要发展以“智慧感官”为特征的公众气象服务、基于影响的行业气象服务、精准高效的决策气象服务。有专家回应，基于人工智能、数据挖掘等技术，更为有效地的气象服务供给将沦为现实。例如，在公众气象服务中，可以依据对各类用户数据的挖出，通过基于标签、协同过滤器、关联规则等的个性化信息引荐算法，实现需求的智能感官，获取更为个性化的服务。

“我们将充份挖出大数据潜力为有所不同用户‘画像’，某个人在何时最必须何种天气信息？气象服务系统可主动感官，构建按须要生产、智能制作、精准启动时。”中国气象局公共气象服务中心副主任郑江平回应，将通过收集用户特征、行为习惯等数据，建构不道德分析模型，动态分析其市场需求。而这些用户最后提供精准信息之前的打算步骤，均在“不被睡觉”的情况下展开。“以用户为中心”，这一理念某种程度跨越在《行动计划》对行业气象服务的规划中。

同时，《行动计划》也对发展精准高效的决策气象服务做出部署，将完备国家突发事件预警信息公布平台，构建气象灾害较慢分析、动态追踪、产品高效制作、信息靶向公布等。创建智慧气象服务“云”平台，发展用户不道德分析与感官技术，建构行业气象服务技术指标体系……细数《行动计划》中的重点任务，“技术”是重中之重。“未来的智慧气象服务体系应当以技术为核心。

”上海市气象局副局长冯磊回应十分尊重。为此，《行动计划》将“构成智慧气象服务基本承托能力”列入首要行动目标。气象部门将相结合信息化建设，前进气象服务系统的“云”化改建，搭起智慧气象服务引擎和开放式架构的平台环境，在全国构成“云＋末端”的气象服务格局。

“智慧气象服务触角要伸延到加深甚广的层次，必不可少多元力量合作与创意。”李变幻特别强调。

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