本文摘要：2018年11月30日，数字媒体软件和服务领导者RealNetworks宣告与宏天高科签订战略合作协议，将其高度准确的面部辨识平台SAFRtrade;在中国落地。

2018年11月30日，数字媒体软件和服务领导者RealNetworks宣告与宏天高科签订战略合作协议，将其高度准确的面部辨识平台SAFRtrade;在中国落地。通过本次合作，RealNetworks将转入中国蓬勃发展的面部辨识技术市场。RealNetworks是世界领先的面部辨识创新者之一，其基于人工智能的SAFR平台，被设计为可以十分精确的辨识大自然状态下的还包括在运动状态中、明亮灯光下及有面部遮盖等情况下的人脸，并以此获取业界一流的精确度辨识和详细分析。SAFR可以在一秒钟内可信地给定数百万张面孔。

它还可以处置各种有所不同条件下的面部辨识问题，如：辨识对象经过化妆、戴着帽子或者眼镜、有所不同的发型变化，以及脸部的老化等。此外，它具备对面部失速、弯曲和转动的高容忍度，通过容许错误率调整来，最大限度地增加错误。根据美国国家标准与技术研究院（NIST）的数据，RealNetworks的计算机视觉取得了高性能评级。

SAFR的算法准确度在NIST“自然环境的面部辨识错误率”（WildFacesFalseNon－MatchRate－FNMR）的得分成0．048。在马萨诸塞大学研发的测试中，SAFR对“自然环境下的面部辨识”（labeledfacesinthewild－LFW）的准确度得分成99．8％。除了世界一流的精确度，SAFR还不具备卓越的效率和灵活性，可与现有的IP摄像头和现成的硬件因应用于，动态给定面部，辨识人员，有助强化安全性采访。

SAFR反对云和本地存储。系统集成商和应用程序开发人员可以通过RESTfulAPI，SDK和仪表板精彩地与SAFR平台构建。

此外，SAFR加密所有面部数据和图像，以保证隐私。在本地用于时，会通过互联网传输任何个人或面部数据。（RealNetworks公司首席技术官RezaRassool）RealNetworks公司首席技术官RezaRassool回应：“RealNetworks用于近期的计算机视觉，机器学习理论和技术方法，研发了行业领先的SAFR。

我们通过对现实生活中的照片及视频中的面部展开培训，获得了出色的成果。我们很高兴可以联手宏天，将这一技术在中国构建商业化。“宏天将与其合作伙伴智明创展合作发售该技术。

宏天公司董事长林鹭华女士说道：“我们很高兴RealNetworks先进设备的SAFR技术将在中国推展和运营。通过研发本地化应用程序，我们将为合作伙伴带给更加安全性、更加高效的产品。第一个试验系统将在一个月内与金百泽科技在深圳发售。

“（合作协议签订现场）RealNetworks和宏天将共同开发SAFR产品的一系列商业应用于，还包括VIP身份辨识、智慧零售行业应用于、视频标的辨识、视频媒资内容检索、安全性区域监控与动态数据搜集以及数字签名等。

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