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4G+网络扩容优选之路:LTE宏站微站协同混合组网“皇冠官方网”

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本文摘要:在LTE时代,移动数据业务发展快速增长,网络容量市场需求极大。

在LTE时代,移动数据业务发展快速增长,网络容量市场需求极大。中国移动互联网市场规模在2014年第一季度已低约330亿元,而到2015年第一季度则快速增长了一倍有余,超过了760亿元。与此同时,智能终端的普及率也在持续上升,2014年全球智能终端的出货量高达15亿部,预计到2017年将减少至30亿部,智能终端产业的发展与移动互联网的发展构成合力,很大地性刺激了用户对数据业务的市场需求。

数据流量市场需求的飞速快速增长,促成运营商在频谱短缺的环境下大力探索适合的网络配套方案,以满足用户的长年表达意见。而目前常用的配套方法,如阔载波、升级演变技术以及小区分化等,皆无法符合多样化的长年配套必须。在4G+时代频谱资源极为短缺的情况下,运营商可有效地利用LTE宏微协同混合组网提高网络质量、提高用户感官。  此外,随着LTE规模建设和运营时代的到来,运营商面对着网络建设和运营成本大大上升的挑战。

对于占到网络建设投资仅次于比重的无线网建设,应当改变传统单调的以宏基车站建设来符合网络覆盖的思路,大力引进新形态基站设备以符合运营商轻资产简化的转型市场需求。因此,在4G移动网络加快发展的今天,积极探索LTE宏微混合组网部署方式将可以更佳地满足用户日益增长的移动数据市场需求。  LTE宏微混合组网关键技术  LTE宏微混合组网的关键技术主要还包括宏微协同技术和宏微融合技术。  宏微协同是宏微混合组网部署时必不可少的功能,目的解决问题同频组网时宏微小区之间相当严重的阻碍问题,更进一步提高边缘用户的速率和整网的频谱效率。

具体来说,宏微协同主要还包括宏微间阻碍协商和宏微间多点协作。  宏微间阻碍协商。宏微间阻碍协商是解决问题宏微同频组网阻碍问题的最必要手段。

在宏微单载波同频组网场景下,不应需要使用宏站和微站之间通过时域或者功率域协商的方式回避阻碍。在宏微多载波同频组网场景下,不应需要通过载波间的资源协商,在频域上回避阻碍。  目前更为典型的宏微阻碍协商技术是eICIC/FeICIC。在宏站的覆盖面积范围内引进微站后,由于微站的发射功率较低,造成微站覆盖面积边缘的大部分用户仍自由选择终端宏站,有利于微站分流宏站的负荷。

为了使用户尽量地终端微站,3GPP明确提出了小区范围拓展(CRE)方案。在小区自由选择过程中,为微小区设置CRE偏置,使微站的覆盖范围不断扩大,在微站信号强度高于宏站时用户也可以终端微站,超过承担宏小区负荷的目的。CRE偏置越大,可以终端微站的用户就越多,微站的覆盖范围比较就越大,但同时其边缘用户就越相似宏站,所受到的来自宏站的阻碍就越强劲,对于阻碍诱导技术的市场需求也就更加急迫。

  eICIC技术的引进可以很好地应付这种阻碍,提高CRE区域的业务性能。eICIC使用完全空白子帧(ABS)方案,通过在时域上协商宏微小区间的数据传输从而回避阻碍。

明确而言,宏站配备一定比例的ABS子帧,其中只支撑CRS、PSS/SSS等公共信号,不支撑业务数据;而微站在受保护的ABS子帧上调度其边缘用户,可避免受到宏站的阻碍。  宏微多点协作。宏微多点协作主要考虑到在宏微同覆盖面积场景下,宏站及微站或者多个微站同时向同覆盖面积区域内的用户发送到或接收数据以减少同频阻碍,提高用户数据传输速率,满足用户业务传输市场需求。

主要还包括宏微CoMP以及宏微小区拆分技术。  宏微CoMP技术。

该方案包括牵头发送到(JT)、动态点自由选择(DPS)、协作调度/波束赋形(CS/CB)、牵头接管(JR)等,其中,JR与CS是目前LTE基站设备所使用的主流技术方案。  JR是下行CoMP的一种构建方式,服务小区与协作小区同时接管处置同一个微站边缘UE的下行业务数据,同时协作小区将接管到的数据传送给服务小区展开拆分及调制处置,这样可取得功率增益与冗余增益,提升边缘用户的SINR及下行速率。

CS方案服务小区与协作小区交互调度信息,通过协同调度防止协作小区与服务小区在完全相同的RB资源上调度用户,从而回避阻碍,提高小区边缘速率。与JR有所不同,使用CS协作时用户数据流仅有不存在于服务小区并由服务小区展开传输。

  宏微小区拆分技术。宏微小区拆分是将多个宏RRU与微RRU覆盖面积下的物理小区拆分为一个逻辑小区,将原本的物理小区边缘低阻碍区域改变为逻辑小区中心区域,避免多小区间的阻碍。

参予拆分的所有RRU必须共BBU,在下行方向,BBU对各RRU接管到的用户信号展开牵头检测与拆分,取得接管增益。在上行方向,各物理小区在完全相同的时频资源上发送到完全相同的无线信号。  小区拆分虽然可以避免阻碍,但同时也不会壮烈牺牲系统容量。

在小区拆分前,系统可采纳的仅次于容量为多小区峰值吞吐量之和;拆分后,系统的仅次于容量为单个小区的峰值吞吐量,系统总容量减少,所有用户分享拆分小区的容量。


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