本文摘要：源自激光相干性特性的噪声是数字全息的众多缺点,它减少了传统照片下全息图像的质量。

源自激光相干性特性的噪声是数字全息的众多缺点,它减少了传统照片下全息图像的质量。如今,来自空中安全性调查协会(ISASI)的PasqualeMemmolo和其合作者通过一个两阶段算法完全早已避免了这种噪声,这种最近研发的减震技术具备定性和定量提高噪声的特点。尤其是,该算法增加噪声在背景区域约百分之98和在信号区域约百分之92。

数字全息技术是一种强劲的3-D视觉和表明系统的光学技术。然而,相干性光源的用于引进阻碍的视觉现象,即骑侍郎斑噪声,这是由于激光固有的阻碍效应引发的。这种相干噪声相当严重减少了全息系统适当的修复质量。

增加的光的相干性,通过工程的激光源,或通过记录和人组多个全息图,是解决问题这个问题的两个主要的技术途径。尤其是,多路径数字全息(MLDH)是提升数值和光学修复质量的最有效地的技术之一。然而,目前早已明确提出了的几种方法,增加全息噪声,是要通过简单的操作过程,这一般来说限于于数字全息图的数字可视化强化的数字修复。

很少有方法需要构建必要在记录全息图层面工作以提升光学质量的。在这些方法中,三维模块给定滤波(BM3D)具有十分强劲的去噪能力,在数字图像处理领域,利用模块分组协同过滤器策略。然而,这种方法必须对具备一定程度初始信号噪声比(SNR)的图像展开处置,否则,可能会再次发生不准确的分组,减少修复质量。

为了解决这个容许,可行性滤波一般来说使用较低信噪比的图像情况下,即展开数字全息图的处置。研究人员展开多路径数字全息的牵头处置,分组和协同滤波。该技术构建了数字全息的高质量数值修复。

他们称之为这种方法为MLDH-BM3D。尤其是,超过强化分组的预处理步骤,保证了更佳的工作条件,以展开稠密三维协同滤波的递归处置。

他们证明,BM3D模块可以考虑到作为补足的步骤,混合智能光学记录方法和数值处置步骤。该方法对于数字全息的单个和多个波长的工作都很有效地,构建了超过百分之98的噪声诱导,从而展现出出有十分高质量的全息3-D图像修复,对人的肉眼仔细观察来看可以被指出是“无噪声”视觉。这一令人印象深刻印象的结果可以为以激光技术为基础的下一代全息光学系统奠下基础。

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