本文摘要：图片来源：亿欧网　　12月11日，在京东物流主办的“2017全球新一代物流峰会”上，中国工程院院士、中国互联网协会理事长邬贺铨做到了主题为《大数据 大物流》演说。

图片来源：亿欧网　　12月11日，在京东物流主办的“2017全球新一代物流峰会”上，中国工程院院士、中国互联网协会理事长邬贺铨做到了主题为《大数据 大物流》演说。邬贺铨回应由于国内物流基础设施比较落后、物流运输环节标准不统一等问题造成了我国物流成本低于美国，所以敦促增大体制改革的力度的同时，减缓物流行业的数字化转型，深化先进设备技术的使用。　　以下是演说全文：　　国家对物流是非常重视的，从2011年到今年8月份，国务院国办以及国务院的有关部委实施了跟物流有关的文件，数据表明，在过去几年，工业品物流是占到主导的，整个物流发展到现在早已到了将近230万亿，增长率大约是6.1%。

物流业的增加值占到GDP的比例大约是6-8%，今年一季度里面，物流业里面，仓储运输特邮政特一起是4.5%左右，中国社会物流总额里面5%左右是物流消耗的费用，我们现在注目一点是什么呢？社会物流总费用占GDP的将近15%，最近这几年是在上升的，前几年还占18%，但是如果和发达国家比起，发达国家一般来讲只占9%，实质上全世界平均值也是11%左右，印度、巴西只有12%，所以中国的物流成本是很高的，按照物流订购联合会的预测，如果物流总费用跟GDP的比需要上升0.1个百分点的话，实质上不会带给500多亿元的经济效益。现在的问题是怎么能把物流的总费用和物流占到GDP的比例降下来。　　到底是我们的人工成本低了还是什么原因？中国租车员的工资在去年，大约每小时工资是4美元，而美国同行是13美元，我们的制造业蓝领是3美元，美国同行是35美元，可以看见美国蓝领的比例更高，也可以说道，我们租车员的工资甚至比蓝领工资还要低一点，而美国同行租车员工资比蓝领较低得多。

但是尽管如此，看起来我们跟美国某种程度一个租车员的工资劣了3倍，应当说道我们人力资本还是比较有竞争力的。　　租车员的数量，我们有200多万，美国才72万，我们租车员的工资，刚才说道了，中国是4美元/小时，美国是13美元/小时。中美人口的居住于密度，每平方公里美国是30个人，中国是143个人，因为城市人口的密度大，所以中国的租车效率比较来讲是低的。

从人力资本这方面，我们不有可能得出结论中国的物流成本高这个结论。但是，我们仓储的自动化水平是较为较低的。2013年全国平均值自动化的立体仓储系统普及率只有20%，而发达国家是80%，我们可以想到右边两个图，中国仓储的成本占到GDP的比例大约是8%左右，而美国是2.5-3%之间，所以在仓储的成本占到GDP的比例上，我们比美国低一倍都好比，这是造成我们物流成本高的一个方面。　　分析效率较低的原因，一个是条块分割，民航、港口、高铁、铁路等等很多时候是不交会的，所以造成很多地方要落地，要仓储，要运输，条块分割、物流标准不统一，所以资源浪费。

　　第二是基础设施比较落后。自动化的仓储水平不低，物流园区没创建，交通枢纽不完善。

　　第三是政策法规不完备，还包括收费、物流设施的布局等等还是有影响的。　　当然中国还有一个问题是服务业比例较为较低，发达国家的服务业比例较为低，所以它的物流成本比较较为较低。据测算，服务业增加值占到GDP的比重每下降1%，整个社会物流总费用跟GDP的比例要上升0.3-0.4%。

　　如何减少中国社会物流总费用？首先要增大体制改革的力度；另一方面是要增进物流行业的数字化转型，深化先进设备技术的使用。2016年到2025年十大产业数字化转型将产生必要与间接价值约28万亿美元，如果扩展到全部产业及外部经济效果，则十年总计将多达100万亿美元。

同时产生的节能减排、追加低收入方面的社会价值也不可估量，而物流在前十大产业数字化转型价值里分列第二位，因此物流业的数字化转型尤为重要。　　所以，我们物流数字化转型的效果和起到。

这里面还包括无人机仓储，现在实质上早已开始了，京东也是第一个，较为大力的推动者，但是目前无人机仓储不受电池、续航能力等因素的影响，载货还是较为较少的。另外，能无法自动避障，这方面的技术还不是很成熟期，还有低空飞行监管的问题，政策还过于明朗，容许很多，因此推展还遇上问题。　　另外是机器人的应用于，京东物流在仓储仓储等环节大量应用于机器人和自动化设备，京东“无人仓”的效率跟传统比起提高了10倍。

　　云技术也不会大量的应用于，现在在物流上IAAS、PAAS、SAAS都用了，物流云和交通云、商贸云的融合，可以促进多种的应用于。我们除了IAAS、PAAS、SAAS之外，还要大力发展大数据的服务。

另外是KaaS，科学知识即服务，这方面物流企业还有更好的发展空间。尚之信的是，京东物流早已注意到，不单用在仓储管理，线上总包，还有物流大数据的管理。

　　另外，区块链也不会在物流上很好的获得应用于。比如说双十一，京东商城，顾客跟京东商城有可能是一次交易，后台京东商城还不会跟京东的金融、供货商、其他客户、其他的商家再次发生联系，也就是说，这个链条里面很多的节点。我们把某一个用户A跟京东的交易算成是A+B，算成是一个交易包在的，这个交易包在我们叫一个区块，这个区块同时读取所有的关联节点。另外一个用户C跟D，节点里面C跟D的交易也是一个区块，也读取所有的节点。

区块连绵，有交易信息，有时间窗，还有随机数，另外有本区块的哈希值是把区块的交易信息算成是一个文本，对这个文本所取一个概要，按一定的规则、算法，求出他的概要，概要比文本信息较短得多，文本信息每转变一个比特，概要立刻都不一样，通过概要可以校验这个文本信息是不是被伪造，这个区块和下一个区块通过哈希值联的，本区块的哈希值会放在下一区块。所有节点是拷贝某种程度的数据的，如果任何一个结点改为了，很更容易找到。

这个区块跟下一区块之间构成一个区块链，一旦经过检验和加到到区块链就不会永久的存储，他本身的可靠性，稳定性是很高的。对于物流牵涉到的产业链很长，未来区块链也不会很好的在物流里面应用于。　　另外是人工智能，AlphaGo战胜了李世石和柯杰，三个月的人工训练自学了所有的棋谱，现在不几乎必须这样自学了，像Alpha Zero用的数量比AlphaGo较少得多，而且他没搜集任何的棋谱，只是理解了棋士的规则，通过三天的自学，跟AlphaGo对局，早已是100：0了，人工智能不一定都是靠几乎的死记硬背，几乎是可以思维的。　　右边两个图，机器人手臂并没预置任何的算法，他可以看见人的手怎么一动，他就不会怎么一动，中间两个图，机器人，也并没预置什么程序，看见旁边的人怎么走，他就怎么走，物流的无人化、智能化不会获得很好的发展。

人工智能在物流业里面，除了仓储的优化，精准库存管理等等方面都可以相当大的应用于。　　车货接入的设施，像货车老大，在200万登记货车司机和50万货车车主之间创建一个交流平台，一般来说这些车主司机是个体的，往往把货物从贵阳运往北京有货，回程是空车。通过这个平台老大他配货，2015年节约了500多亿的燃油成本，现在还伸延到了保险、仓储、修理、汽配和供应链金融等服务。

现在还有运满满，也有类似于的效果。　　大数据，对于前面所说的技术，都必不可少数据的承托，没数据，就很难构建智能，京东有一个大数据平台，现在来看，物流大数据，还包括商品数据，供应商数据，分装商和货运的数据，以及天气、地形、道路、航空海运的数据，还有分送目的地国家和地区沿途的监管制度等等，这些数据都要搜集一起，很好的预测和分析。　　另外，物流牵涉到到很多很多环节，物流看起来是物流，实质上整个物流产业链很长，还包括商品信息交易平台、大数据平台、中介平台、物流服务平台、商品交易集散地基地、会展基地、产品基地、保税基地、海关监管中介、商品质量监督等等。

物流的产业链很长，特别是在是跨境物流，牵涉到到检疫、外汇等等，中国正在大力前进“一带一路”的发展，经贸领先，跨境物流不会有一个大发展，其中中欧板列早已回头在前面了。　　最后，我用习近平主席在上周五中共中央政治局第二次集体自学会上的讲话完结我的讲话，习近平主席说道，推展实行国家大数据战略，减缓完备数字基础设施建设，前进数据资源整合和对外开放分享，确保数据安全，减缓建设数字中国，更佳服务我国经济社会发展和人民生活提高。

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