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皇冠官方网_云计算,边缘计算和雾计算:了解每个计算的实际应用

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本文摘要:您的运营是创建在您自己的一般云基础设施,还是自由选择用于雾和边缘计算出来等更加专业的工具,这些都各不相同您的业务市场需求和志向。

您的运营是创建在您自己的一般云基础设施,还是自由选择用于雾和边缘计算出来等更加专业的工具,这些都各不相同您的业务市场需求和志向。自发售以来,一般云计算与其“边缘”和“雾”计算出来分支之间的差异甚至妨碍了许多专业人士。

但是,当牵涉到到普通消费者,IT开发人员,数据分析师和企业网络时,自由选择其中一个或多个构建有显著的优势。它们获取有所不同的功能,限于于有所不同的环境和环境,即使它们互相补足。下面是计算出来类型的这三个“层”的阐述,以及每个层的几个实际应用于。

计算出来的三个“层”如前所述,术语“云”、“边缘”和“雾”回应计算出来的三个层次。云层:工业大数据、业务逻辑和分析数据库以及数据“仓库”;雾层:本地网络资产、微数据中心;边缘层:工业pc上的动态数据处理,特定于过程的应用于和自动化设备;将它们看做层次是很有协助的,因为每一层都创建在前一层的功能之上,并且每一层都获取了更加相似源代码的分析智能。

那是什么来源?在制造业中,它有可能是一个工厂的地板与相连的生产设备。在IT领域,可操作者数据的来源有可能还包括公司路由器和员工终端。雾计算出来的实际应用于那么,到底什么是雾计算出来呢?雾计算出来能有效地的“集中”计算出来和分析能力。

并且坐落于本地设备和移动设备之间,换句话说,它们具备受限的处置能力和存储设备,并获取了一种检验来自物联网中这些和其他组件的信息流方式。通过想象无人驾驶汽车在城市街区中行经,你可以对雾计算出来有一个更佳的印象。如果车辆、传感器和控制器是城市智能交通系统的“边缘层”,我们立刻就不会牵涉到到边缘计算出来,那么就有可能在网格路由器和蜂窝基站旁边有微信数据中心,以当作“雾层”。雾计算出来并不像边缘计算出来那样集中,但它显然更进一步增加了通过网络或向下传输到云层的数据量,增进了边缘层中的“节点”之间的通信和协作。

在上面的例子中,节点是无人驾驶汽车。那么,工业用途的有效地应用于是怎样的呢?与业务涉及的一个例子是一个自动化的库存系统,它“坐落于”供应链中的多个仓库和工厂之间。在这里,雾层有可能作为“检查和均衡”材料,设备和供应水平横跨多个地点,并自动启动时新的采购或交叉装运。

雾计算出来代表了一个最重要的中间步骤,它掌控了操作者数据从的组织设备和局域网移往到决策者手中的数量和类型,或者最后是一个工业级的云数据服务。通过这种方式,雾计算出来可以协助增加比特率用于,甚至减少您展开便宜升级的市场需求,同时协助IT基础设施稳定运营。

下面是另一个例子,它迅速就不会在任何有电网的地方应用于。“智能计量”所指的是在发电设施和变压器旁边部署本地数据中心,搜集和传输有关本地电网的信息。这种由雾计算技术掌控的“智能电网”在容许电力供应影响方面更加有弹性,也使工程师在忽然经常出现问题时更容易查明问题所在。

边缘计算出来的实际应用于随着从云层到雾计算出来并最后回头到边缘计算出来的每一步,“智能设备”展开信息化处置的事物越发相似数据源。因此,随着边缘计算出来的经常出现,智能和分析再次发生在单个机器、工作站和本地网络的移动设备上。它就像工厂里的自动化控制器:操作者设备的智能设备,标记确保项目,将输出的数据“向下”分流到云和公司决策者。

这个雾层或云即服务层的工业数据科学家接管的数据获取了对当前操作者状态的洞察,并有助产生更佳的预测。下面是另外三个例子,告诉他你如何利用边缘计算出来:1.测试大型设备必须灵活的数据流,一般来说一次详细描述许多关键部件的性能。设备测试设备的“边缘层”有可能还包括无线温度表、振动传感器和其他量具。

2.智能交通,如上所述,这将迅速沦为常态。有关交通模式的分析和情报将在当地再次发生,在自动车辆中,以及在交叉口和交通管理协议上有相同的传感器。在这种情况下,边缘计算出来看上去看起来一种“连接性网络”,容许每个涉及的设备用有意义的、可操作者的、动态的数据反对其他设备。

3.智能工厂是边缘计算出来最显著的工业应用于之一。工厂内的许多系统可以通过将边缘节点与雾计算出来融合一起构建自动化,还包括生产设备、环境掌控、压缩空气系统、冷却剂循环、电力和其他电源等等。雾计算出来和边缘计算出来联合协助我们为消费者、企业、数据科学家和IT架构师建构了大量全新的工具,以构建卓越的效果。

现在,让我们返回层次结构的顶端,详细总结一下云计算的近期发展,以及它协助创立的机会和新的专业知识。那么,云计算呢?当人们谈论云计算时,一般来说不会有一种神秘感或者疑惑感觉,但如今它确实所指的是互联网相连,或许这有点修改,但考虑一下我们之前用于过的那些。单个工厂,商业方位或消费者设备曾多次是一个几乎孤立无援的设备。

它有可能包括简单的数据,但在云相连显得更容易采访之前,从这些隔绝的系统中萃取它是一项艰难的任务。如今,新的创业公司,更加不用说那些在触手可及的互联网相连环境中茁壮的年轻一代,有可能对云计算的早期并不感兴趣。

然而,在短短几年内,基于云的相连工具的用于彻底改变了工业和商业领域的游戏。现在,即使支出受限的公司也可以采访服务器和基于云的分析,这可以协助分享计算能力,并维持业务的许多移动部分之间的持续联系。有些人甚至声称云计算早已在商业领域充分发挥了起到,容许创业公司在没大量现金的情况下发售,更加较慢,更加无缝地拓展,有更加多的时间来不断扩大和多样化他们的基础设施,来与早参局的企业玩家竞争。

为每个市场需求计算出来层数IT基础设施技术的多样化造成了我们刚讲解的云计算层。其结果是为各类专业人士和公司带给了大量的新机遇,更加不用说对数据科学家、IT专家、分析专家等的普遍自由选择的学科和不可否认的工作确保了。

无论您的运营是创建在您自己的一般云基础设施上,还是自由选择用于雾和边缘计算出来等更加专业的工具,这都各不相同您的业务市场需求和志向。如果竞争环境知道是“公平”的,那么现在就是逃跑这些工具作为竞争优势的最佳时机。


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