本文摘要：每年初，IBM按照惯例不会公布5项被指出不会在接下来5年中转变人类生活的科技。

每年初，IBM按照惯例不会公布5项被指出不会在接下来5年中转变人类生活的科技。从2006年开始早已发售的55项预测中，很多早已变为了现实，例如远程医疗、可降解塑料以及智能手机等，这些技术深刻印象的转变了我们的生活和工作方式。

而今年的5in5更加多了一些“人间烟火味”，探讨在食品这个话题上。在接下来五年内，地球人口将首次突破80亿大关，人类简单的食品供应链早已在面对气候变化和水源紧缺的极大压力，为符合未来可观人口的市场需求，研究人员们正在探寻各项新技术、新的设备和科学突破，希望以全新的方式思维食品问题。于是，在今年的5in5领域，有所不同领域的科学家环绕食品的生产、供应链、安全性、检测、纸盒重复使用等五大方面进行，揭露背后所运用到的科技，拭目以待未来五年科技如何转变我们赖以生存的食品、农业和环境。

而这些技术，将协助我们“开朗以备”联合的地球家园。预测1数字农业“数字孪生子”用较少的资源养活更好的人口到本世纪末时，地球人口将减少45％，而可耕种的土地面积则不会增加20％，此外，这些可耕种土地的利用效率有可能并不低，由于栽种方法失当，全世界有一半的农民在收成后都会面对一定的损失，随着食物需求量大大减少，目前的耕种模式必需加以改进才能符合市场需求。用一杯咖啡举例，它来自于咖啡农场主辛勤的深耕，在信息科技还没渗透到农场的时代，咖啡农场主与农村合作社或其他农场主互相交换信息十分不便，如果去银行贷款也要经过很长的周期和很多的审查。

为此，IBM指出，为全球农场打造出一个“数字孪生体”或“虚拟世界模型”，将需要协助农业应付这一挑战。这一技术可将农场数据展开分享，让农业各参与方共享点子、研究和材料，交流全球农场和作物生长涉及数据，并与食品供应链互相连结。IBM中国研究院院长林咏华讲解，IBM研究人员通过对农场展开全方位的数据采集，建构出有农业决策平台，针对农业建构的虚拟世界模型——数字孪生子——它实际是对确实耕作的农场展开数字拷贝，展开360度的数字呈现出，在融合高精度的卫星数据展开多方位的深度自学后，决策平台可以在10平方米的范围内预测农业农作物，展开农作物的身体健康管理。

例如IBM在肯尼亚正在研发涉及技术，力图利用传感器、根据地下水开采数据分析当地作物的供应与市场需求规律，在把卫星图像、全球气候数据以及全球上千万个大气压传感器以及物理模型综合的建模，不仅可以协助农民去预测土壤里面的湿度，展开灌溉的管理以及防治旱季，还可以协助政府更佳的作出决策，协助食品供应商预测农作物，让卫生部门尽快展开有可能的病虫害防治。更进一步，决策平台还可以与农业创业公司合作，研发出有数字钱包，可以让整个农业价值链中的各方随时捕捉、跟踪和分享数据，因此农民们可以迅速的从银行取得贷款或其他金融服务。除了农业领域利用数字孪生子技术，其他各行业只不过都可以建构本领域的数字孪生子展开更加高效的数字化重塑入之旅。预测2信息半透明预警利用区块链增加食品浪费在接下来的五年之内，我们将需要避免食品供应链中许多不为人知的浪费现象。

多达，每年全球有三分之一的食物，近一半的水果、蔬菜被浪费，其中绝大部分的损耗再次发生在运输、纸盒、储存、分销、零售等环节。用大家都熟知的橙子举例，因为食物供应链中的问题，每年全球有多达1500亿个橙子在还没放在餐桌之前就早已枯萎，被浪费的某种程度是橙子，更加有为了生产这些橙子所投放的人力、资金以及土地、能源、水等宝贵的自然资源。浪费问题一部分因为没办法跟踪食物贪腐的情况，一部分因为食品供应链过程中信心不半透明、信息不积极响应，某种程度农民在要求种多少、缴多少时，往往不能凭猜测行事，商贩们也不能根据不原始的信息预测顾客市场需求和出售不道德。

林咏华回应，IBM研究人员利用互联网、区块链、物联网和人工智能，把食品供应链中的涉及方联系在一起，分享几百万种食品供应链的环节，协助把食品供应链展开全新的优化，让运输、温度、湿度、地点等最重要信息能被及时监测，食品损耗可以大幅度增加，最后挂上餐桌的食物也不会更为新鲜。这一技术下，区块链将协助动态记录整个食品供应链中从栽种到市场预测再行到供给的各种数据，物联网技术协助收集食物最重要的信息，还包括新鲜度，否不受污染甚至有可能的耗资，最后利用人工智能技术把整个系统的数据展开分析，来预测消费者的市场需求，除了整体上对栽种、生产以及分配展开更佳的决策和预警，也许还将有极具价值的洞察产生。

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